10月4日起，新華日報財經客戶端隆重推出“禮贊70年·致敬江蘇高質量發展——江蘇智造升級錄”專題策劃，向江蘇工業發展的奠基者、奮斗者致敬！清華大學博士、南京大數據研究院院長、云創大數據總經理劉鵬教授受新華日報財經專題采訪，并發表專業見解。以下是新華日報財經報道的具體內容。

　　10月1日，慶祝中華人民共和國成立70周年大會上，江蘇巡禮彩車駛過天安門時萬眾矚目，作為江蘇人倍感自豪。彩車上，蛟龍號深潛器、神威太湖之光超級計算機、徐工全地形智能工程機械，再加上“智能核心”和“云平臺”裝置等，標志江蘇科技和智能制造水平的元素應有盡有。

　　作為制造業大省，尤具辨識度的“江蘇制造”標簽，盡情展示在巡禮彩車上，江蘇制造已悄然升級為“江蘇智造”。

　　從“制造”到“智造”，雖然僅一字之差，卻是對新時代“強富美高”新江蘇的創新精神，亮眼的注腳，是一次漂亮的升級轉型，任重而道遠。

　　江蘇智造，意味著數字化、網絡化、智能化，升級背后，離不開大數據、云計算、人工智能（AI），這些新技術如同當年蒸汽機、石油改變手工業一樣，正在改變著今天的生產車間。

　　“江蘇智造”具備先發優勢，信息化指數居全國第三

　　作為民族工業和鄉鎮工業的發祥地，制造業的基因一直流淌于江蘇的血脈里。

　　2018年，江蘇規模以上工業企業主營業務收入占全國12.5%，規模以上工業企業利潤占全國12.8%。江蘇制造業產業體系完備、行業門類齊全。制造業總產值約占全國1/8、全球3%，全國超過1/5的高新技術產品出口來自于"江蘇制造"。數字技術是新一輪科技革命和產業變革的主力軍。當前，世界制造業加快邁向數字化、智能化時代。

　　2017年5月，江蘇省發布《江蘇省“十三五”智能制造發展規劃》。2018年12月，《關于進一步加快智能制造發展的意見》發布，明確將智能制造作為主攻方向。

　　“大數據、云計算、人工智能等技術手段，必將成為加快江蘇省制造業轉型升級的新引擎。”江蘇人工智能學會秘書長房偉向新華日報財經客戶端表示。房偉認為，除了制造業本身旺盛的需求，在數字經濟產業發展方面，江蘇有著先發的特色優勢。

　　一方面，江蘇企業三大發展指數（企業兩化融合應用效益指數、企業兩化融合發展水平指數和區域兩化融合發展水平指數）均居全國前列，基礎設施完善。當前，江蘇信息化指數為78.22，居全國第三；數字經濟規模達2.39萬億，居全國第二。面向人工智能應用場景的5G規模組網試驗網建設已經啟動，南京和蘇州成為首批5G試點城市，正在推進智能交通綜合測試基地建設。另一方面，江蘇“雙一流”建設高校數量位居全國第二，科教資源豐富。在人工智能產業人才投入方面，江蘇以19293名的人才投入量排名全國第二。此外，江蘇是軟件大省和電子大省，與人工智能相關的軟件產業和電子產業規模均居全國第二位，智能制造裝備產業規模超過5000億元。無錫是世界物聯網發展的重要集聚地。

　　構建產業發展生態，江蘇這些城市走在前列

　　作為制造大省，江蘇豐富的應用場景，可為江蘇“智能制造”贏得市場；同時，江蘇數字技術的發展和生態的建立，也已見成效。

　　房偉介紹，當前，江蘇人工智能產業在國內處于前列方陣，初步形成了涵蓋人工智能平臺、智能軟件、智能機器人及硬件、人工智能系統等在內的完整產業鏈。在江蘇各地也形成了具有一定規模的產業集聚。

　　在南京，江北新區重點打造國家智能制造新區；南京經濟技術開發區、江寧區、雨花臺區重點打造人工智能、工業機器人和工業軟件等領域的智能制造示范區；建鄴區、浦口區等4個高新園區主攻人工智能產業方向。目前，南京在智能軟件、圖像識別、智能機器人、智能傳感與芯片等領域逐步形成了產業聚集。

　　蘇州在智能制造、語音識別、智慧醫療等領域優勢明顯。據介紹，蘇州工業園區是國內明確提出聚集人工智能，并出臺專門政策予以鼓勵發展的開發區，當前，園區已聚集了人工智能相關企業600多家，從業人員超2萬人，2018年實現產值超250億元。<此外，無錫在智能傳感、高性能計算等領域，常州在工業機器人和無人機等領域已形成自身優勢。

　　賦能生產力，AI有望發揮更大價值

　　產業的發展令人欣喜，人工智能、大數據、云計算，究竟哪個跑道可以發揮更大價值？對此，業內觀點統一——如果AI不能在工業落地，那么人工智能賦能生產力就只是夢想。“可喜的是，當前，在云計算、大數據、人工智能等新一代信息技術的協同推動之下，越來越多的智能制造應用開始進入落地生根階段?！敝袊畔f會大數據分會副會長、中國大數據專家委員會委員、南京大數據研究院院長劉鵬向新華日報財經客戶端介紹了一些具體應用場景，例如，現代化工業制造生產線上安裝的數以千計的小型傳感器，可以用來探測溫度、壓力、熱能、振動和噪聲，通過傳感器每隔幾秒就收集一次數據，利用這些數據可以實現多種形式的分析；在生產工藝改進方面，通過大數據，能夠分析整個生產流程，一旦某個流程偏離了標準工藝，可以更快速地發現錯誤或者瓶頸所在，并快速解決問題；同時，還可以對工業產品的生產過程建立虛擬模型，仿真并優化生產流程；在能耗分析方面，在設備生產過程中利用傳感器集中監控所有的生產流程，能夠發現能耗的異常或峰值情形，在生產過程中降低能耗。

　　智造升級進入快速增長期，但新技術應用仍處于初級階段

　　一些走在前沿的江蘇企業，已經開始了“敢為人先”的創新實踐，并取得了不俗成績。

　　光伏切片供應商--蘇州協鑫光伏科技有限公司（簡稱“蘇州協鑫”）一直面對這樣的挑戰——在光伏切片的生產過程中，有數千個生產參數會影響到切片良品率，任何一個變量的細微變化都會直接影響到生產結果。3年多前，蘇州協鑫通過大數據分析算法，對在生產過程中采集到的全部變量進行分析，找出與良品率較為相關的關鍵變量。經過這番升級，企業良品率提升了約1%，測算企業每年的利潤可由此增加數千萬元。

　　光伏組件供應商和太陽能光伏整體解決方案提供商天合光能股份有限公司，也曾在光伏電池片轉換效率提升上遇到瓶頸。約兩年前，他們通過物料數據、設備參數、MES系統數據等深度分析，識別出關鍵影響因素，優化設備參數，提升電池片轉換效率，A品率提升7%，測算下來可提高年利潤數千萬元。

　　羽絨服生產企業波司登股份有限公司，在全國有數千家門店。如何優化零售管理、提升業績、經營效率？企業最終的解答方案依舊是大數據和人工智能。

　　盡管前景明朗，但江蘇制造業走向智能化升級的征程上，還有很長的道路要走。根據中國信息通信研究院2018年9月發布的報告，人工智能滲透較高的領域包括醫療健康、金融、商業、教育和安防等。其中，醫療健康領域占比居前，達22%；但在制造業和工業領域，依然面臨著融合不足的挑戰。

　　“目前江蘇制造業企業利用人工智能改造生產制造已經進入快速增長期，但由于制造環節數據可獲得性、可通用性弱，難以開發利用，不同制造業之間的技術、流程差異巨大，對人工智能需求不同，加上人工智能與制造業深度融合所需的復合型人才嚴重缺乏等原因，目前人工智能在制造業的應用仍然處于初級階段。”劉鵬說，不過他表示，如能堅持以云計算、大數據、物聯網、人工智能等技術，實現數據的全流程打通與“智能+”融合發展，為智能制造智慧化奠定基礎，必將進一步推動江蘇制造業高質量發展，推動江蘇制造業在由大謀強的發展之路上越走越遠。