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產品簡介

傳統的水質監測站或小型岸邊站監測設備昂貴,需要專門的站房,耗材較多,二次污染大,儀器維護量也大,監測數據的時間分辨率較差,無法準確、及時地反映水質狀況。云創cSensorE3000系列微型水質檢測儀采用浮標式原位在線監測,基于光學、電化學檢測原理,無需任何化學試劑、無需樣品預處理,成本低、維護量小;可以根據監測點的需要,轉移投放;適用于“河長制”網格化大規模部署,實現對河流、湖泊的精細化監管。

系統組成

云創cSensorE3000系列微型浮標式水質檢測系統由以下單元組成:
  • 浮體單元(含浮標體、錨、鏈固定件、GPS定位儀等)
  • 測量單元
  • 供電單元
  • 數據采集及傳輸單元

浮體單元是整個系統的平臺,直徑從60cm到180cm大小不等,依據河道實際情況選定,它搭載系統的所有儀器設備,為儀器設備提供可靠的運行環境和安全防護,便于技術人員維護校正儀器,浮體單元采用國際船舶工業標準船用鋼或優質不銹鋼,強度高、極耐碰撞、浮力強。

浮體單元采用不銹鋼/船用CCSB鋼制造,內置圓柱形儀表倉可用來放置數采儀、后備電池等,翻蓋式開口設計便于拆卸、維護,且防水等級達到IPX5。儀表倉和儀表探頭管由2個圓柱形管路連接,連接儀表倉與倉外儀器的電纜,防水等級IP7。浮體單元支架安裝3塊太陽能板;后備電池采用免維護蓄電池;支架中下部有GPS天線。

測量單元

云創cSensor E3000系列微型浮標式水質檢測儀的檢測單元分析間隔時間短,特別適用實時控制和監測,不需要試劑,維護簡單,維護費用低;檢測組分包括COD、氨氮、溶解氧、濁度、水溫、pH值等。

COD傳感器
云創COD檢測儀采用紫外光譜吸收法,光源發出的光線穿過狹縫,其中部分光線被狹縫中流動的水體所吸收,其它的光線則透過樣品,到達探頭另一側的分光器,被一分為二,50%的光線由樣品檢測器檢測,另50%的光線由參比檢測器檢測。儀器通過比較兩個檢測器的信號,就可以計算出“特別吸光系數"和COD等參數。
濁度
云創濁度計符合ISO7027的光學法,帶有自清洗刷,可以有效保護探頭表面;量程高達3000NTU, 3000 NTU的量程一即使在暴雨或其它可引起高濁度的異常情況下仍然可以進行濁度監測。
數據采集及傳輸單元
  • 功耗:工作電流<50mA,休眠電流<30mA
  • 通訊接口: 2個SDI-12、2個RS485、1個RS232
  • 數據上傳方式:無線DTU
  • 數據上傳通訊協議:默認Modbus RTU
  • 最大測量參數: 30個
  • 數據儲存容量:≥64Mb
  • 具有測量數據補登功能
  • 可配置定位系統: GPS定位系統,北斗定位系統
  • 數據采集儀用于多通道數據采集、記錄
  • 數據傳輸: LoRa. NB-IoT或GPRS
溶解氧
云創熒光法溶解氧傳感器,利用探頭表面熒光涂層遇氧失去活性的原理檢測水中的溶解氧含量。探頭特點:免維護;不受水中化學物質的干擾;對流速沒有要求;反應速度快,只需1 0秒即可得到穩定讀數:無需換膜、電解液,無需打磨陽極;溶解氧含量低時精度更高。
氨氮傳感器
云創氨氨氮傳感器采用電化學方法,使用離子選擇電極測量水中的銨根離子,讀數以銨根離子濃度或氨氨濃度顯示。
溫度
云創溫度計采用熱敏電阻法,使用壽命高于5年,對溶解氧、電導率、pH和營養鹽的測量起關鍵的補償作用。
pH
云創pH計采用玻璃電極法,參比電極可以在幾秒內單獨重新填充。當參比電極電解液耗光時,無需更換pH電極,只需重新填充參比電極。
供電單元
采用3個40W (更多功率可選)的太陽能電池板為浮體單元上的設備供電。配有蓄電池組。供電: 12V, 電量: 76 Ah,晚上或陰雨天供電,具有過載保護功能裝置。供電單元的主要功能是保障浮標站在無電網供電的情況下長期穩定運行,滿足各種儀器設備對電力的要求,長時間陰雨天有足夠冗余的電量儲備.
  • 浮標采用40W全天候單晶硅太陽能板,發電效率高
  • 表面涂覆PET塑膠層防止海水腐蝕
  • 單晶硅多路并聯,如果發生船只碰撞,造成部分太陽能板斷裂,剩余部分仍能向儀器供電
  • 供電單元有太陽能專用充放電控制器,可有效保護電路過載,鉗制太陽能板電壓,避免過壓損壞儲電單元和儀器
  • 太陽能板與蓄電池連接采用多級密封接頭,保證連接穩定和安全

技術指標

COD傳感器技術指標

氨氮傳感器技術指標

其他技術指標

典型應用

“智慧河長”水質監控預警系統

為進一步加強河湖管理保護工作,落實屬地責任,健全長效機制,中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發了《關于全面推行河長制的意見》(廳字[2016]42號) ,要求各地區各部門結合實際認真貫徹落實。南京云創大數據科技股份有限公司以江蘇省《關于全面推行河長制的意見》為指導,自主研制開發的“智慧河長"水質監控預警系統以“物聯網+”、大數據為技術基礎,通過網格化監測監控、數據可視化呈現、深度學習等分析手段,實現河流、湖泊水質的實時監控預警和預報功能,輔助各級河長全面推動河湖生態環境保護和精細化監管。